作为传统的技术手段，由于指纹能够直接认定人身，一直以来在侦破案件中都被视为证据之首。但随着DNA分析技术、人脸识别、电子物证等大数据时代的飞速发展，指纹技术似乎被渐渐忽视，其中不排除指纹破案现面临的几大难题。

1. 现场排查指纹难、反馈结果耗时长

传统指纹现场排查几乎不太可能，确认排查前需采集事主指纹和现场勘查指纹，期间会遇到事主指纹录入不便、事主指纹录入不及时、人工排查，对人员要求高等问题，取得指纹后需经过专家标注特征点、比对、人工检视、*后才到反馈结果，整个过程需耗费1-3天。

2.指纹特征需人工标注，端到端系统检索慢

需要指纹专家人工标注（至少半小时），也需耗费大量警力投入。

3. 各部门数据割裂，跨区域侦查遭遇困难

省、市、甚至部分区县的指纹数据都是各自维护，没有有效共享，对跨区域作案、跨区域逃犯的侦查和追捕带来巨大困难。

4. 比对能力参差不齐，指纹命中率不高

受限于传统指纹算法，对条件差的指纹处理能力有限，指纹命中率低，给一线干警办案破案带来很大困难。

5.平台成本高

现有系统算法需要大量的硬件支持；而且存在严重的大库衰减。当然，指纹的新技术也在持续的发展，也发生着革命性的转变。2020年，随着疫情的持续发展，IBM退出人脸识别服务和人脸分析软件及研发相关技术，亚马逊也将暂停警方使用其人脸识别技术一年，转向扫描手掌特征来识别用户身份。从“刷脸”回归到“刷手”，再次证实指纹作为“证据之王，”以其安全、可靠且保护隐私的特性仍引领生物识别的发展。一款可以安装到警务通手机的智能APP应用服务，提供强大的秒级比对基础平台能力，创造一种全新便捷的指纹工作模式：现场指纹拍照比对，1分钟反馈比对结果。该智能化移动警务应用实现了从现勘指纹显现后至专家认定前的智能化、分钟级结果反馈，大大减轻技术民警的工作负担，降低指纹工作的专业门槛，广泛应用后可大幅提高现场指纹采集率与采集质量，扭转指纹刑侦手段不断下滑的趋势。采用人工智能比对算法和应用服务，基于云计算平台和指纹大数据，提升指纹比对和识别能力，对条件较差的指纹同样处理，比对能力大幅提升，显著提升破案率。

一款可以安装到警务通手机的智能APP应用服务，提供强大的秒级比对基础平台能力，创造一种全新便捷的指纹工作模式：现场指纹拍照比对，1分钟反馈比对结果。该智能化移动警务应用实现了从现勘指纹显现后至专家认定前的智能化、分钟级结果反馈，大大减轻技术民警的工作负担，降低指纹工作的专业门槛，广泛应用后可大幅提高现场指纹采集率与采集质量，扭转指纹刑侦手段不断下滑的趋势。采用人工智能比对算法和应用服务，基于云计算平台和指纹大数据，提升指纹比对和识别能力，对条件较差的指纹同样处理，比对能力大幅提升，显著提升破案率。